利用物联传感和智能分析技术，形成多触角、无盲区的感知网络，对不同类型设施设备进行监测，全面提升建筑安消系统的正常运行率，增加建筑抵御火灾的能力，有效保障重点单位的消防安全

对安全管理涉及的对象、事件等进行快速数据采集和自动过程记录，实现集中式远程监管、设施设备全生命周期管理、消防工作流程线上管理、人员履职全程监督等功能，进一步压实消防安全责任，提升管理水平

采用pytorch，TensorFlow人工智能框架，利用卷积神经网络，对建筑消防大数据信息进行深度挖掘利用，多维度分析消防安全情况，帮助管理方研判安全风险、科学决策，充分发挥数据潜在价值

从人、事、物三个纬度构建全覆盖、无盲区的安全隐患预警网格，智能识别环境异常，提升报警的精度、速度和广度，确保每一条警情及时传递、高效处置，有效控制事故蔓延，最大程度降损

以法律法规为依据，依托于物联网提供应急预案制定、应急演练等应用，助力单位不断完善应急演习机制，提高应急预案的实用性、有效性，增加应急处置能力，大幅降低人员所面临的风险